도서 검색
책
기부
로그인
로그인
로그인한 사용자가 사용할 수 있는 것:
개인적 권고 사항
Telegram 봇
다운로드 기록
Email 혹은 Kindle로 전송하기
선택 목록 관리
즐겨찾기에 저장하기
개인
책 요청
연구
Z-Recommend
책 목록
가장 인기 있는
카테고리
참여
기부
업로드
Litera Library
종이책 기부하기
종이책 추가하기
Search paper books
나의 LITERA Point
핵심어 검색
Main
핵심어 검색
search
1
Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Chapman and Hall/CRC
Lee
,
Youngjo
,
Ronnegard
,
Lars
,
Noh
,
Maengseok
likelihood
random
models
effects
gaussian
dispersion
package
dhglm
linear
gamma
effect
estimate
hglm
estimates
function
residual
poisson
frailty
fitted
dhglmmodeling
variance
hglms
values
figure
fθ
linpred
glm
examples
fixed
joint
response
quantiles
randdist
analysis
method
error
deviance
intercept
nelder
event
caic
parameters
binomial
inference
respdist
residuals
model_mu
model_phi
multivariate
consider
년:
2017
언어:
english
파일:
PDF, 22.31 MB
개인 태그:
0
/
0
english, 2017
2
Data Analysis Using Hierarchical Generalized Linear Models with R
Chapman and Hall/CRC
Youngjo Lee
,
Lars Ronnegard
,
Maengseok Noh
likelihood
random
models
effects
gaussian
dispersion
package
dhglm
linear
gamma
effect
estimate
hglm
estimates
function
residual
poisson
frailty
fitted
dhglmmodeling
variance
hglms
values
figure
fθ
linpred
glm
examples
fixed
joint
response
quantiles
randdist
method
analysis
error
deviance
intercept
nelder
event
caic
parameters
binomial
inference
respdist
residuals
model_mu
model_phi
multivariate
consider
년:
2017
언어:
english
파일:
PDF, 21.60 MB
개인 태그:
5.0
/
5.0
english, 2017
3
Data analysis using hierarchical generalized linear models with R
Chapman and Hall/;CRC Press
Youngjo Lee
,
Lars Ronnegard
,
Maengseok Noh
likelihood
random
models
effects
gaussian
dispersion
package
dhglm
linear
gamma
effect
estimate
hglm
estimates
function
residual
poisson
frailty
fitted
dhglmmodeling
variance
hglms
values
figure
fθ
linpred
glm
examples
fixed
joint
response
quantiles
randdist
analysis
method
error
deviance
intercept
nelder
event
caic
parameters
binomial
inference
respdist
residuals
model_mu
model_phi
multivariate
consider
년:
2017
언어:
english
파일:
PDF, 23.16 MB
개인 태그:
0
/
0
english, 2017
1
이 링크로
이동하시거나 Telegram에서 "@BotFather" 봇을 찾으십시오
2
/newbot 명령을 발송하십시오
3
사용자님의 봇의 이름을 명시하십시오
4
봇의 사용자 이름을 명시하십시오
5
BotFather로부터 받으신 마지막 메시지를 복사하여 여기에 붙여넣기를 하십시오
×
×