Практическая статистика для специалистов Data Science
Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя. Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
카테고리:
년:
2021
판:
2
출판사:
БХВ-Петербург
언어:
russian
페이지:
352
ISBN 10:
5977567057
ISBN 13:
9785977567053
파일:
PDF, 24.49 MB
IPFS:
,
russian, 2021
Litres
책방을 추가하시렵니까? 저희에게 support@z-lib.fm로 연락하십시오
파일을 변환하실 수 있습니다 
더 많은 검색 결과
기타 혜택 
![Алексей Благирев & Наталья Хапаева — Big data простым языком [litres]](https://s3proxy.cdn-zlib.se/covers200/collections/userbooks/9e571c67d752a81293a073474f5cfef358b96596b3e83dc9c82523b3847f1266.jpg)
주로 사용되는 용어
연결된 도서 목록
